CASE 01
AI活用・業務自動化 / データ基盤
センサーデータを活用した設備の予兆保全
設備の変化に気づけるかどうかが、熟練者の経験に左右されていました。センサー値から異常度を求める機械学習を組み込み、しきい値を超えるとアラートが上がる仕組みを構築しました。
事例を見るAI & WORKFLOW AUTOMATION
AI活用・業務自動化
AIを業務の力に変える。 設計から実装まで。
予測・最適化、生成AI、AIエージェントなど、課題に合うアプローチを検討。モデルやワークフローの設計・検証から、データ連携、システム実装、評価・運用まで、実用に向けた仕組みを構築します。
YOUR CHALLENGE
こんな課題から、 ご相談ください。
- ✓AIで変えたい仕事はあるが、実現性や効果を踏まえて活用方法を選べない。
- ✓試作・検証は進めたものの、実際の業務や既存システムへの実装につながっていない。
- ✓品質・費用・権限や人の確認を含め、継続して使える運用を整えたい。
- ✓活用したいデータが分散・不足しており、AIに使える状態へ整える必要がある。
OUR APPROACH
モデルと業務を、 一つの仕組みに。
目的と評価基準から、手法・モデル・ワークフローを検討します。データ連携、実行権限、人の判断、評価・監視までを一体で設計し、業務条件に合うAIの実装を支援します。
- 01
活用テーマ・評価設計
目的、利用条件、データ、実用性を確かめる指標を定めます。
- 02
モデル・ワークフロー検証
手法を比較し、精度、費用、応答時間、例外時の動作を評価します。
- 03
連携・実行制御の実装
データとシステムを接続し、権限、承認、人の確認を組み込みます。
- 04
運用・継続評価の設計
ログ、品質の確認、障害時の対応、改善の手順を整えます。
SUPPORT THEMES
取り組むテーマの例
- 01
予測モデルや最適化による、計画・判断の支援
担当者が何を見て判断しているかを一緒に整理。モデルの結果を実際の検討に当てはめ、使いどころと限界を確かめます。
- 02
生成AIと社内データを組み合わせた業務支援
現場で扱う情報と仕事の流れに合わせて試作します。使ってみた感触や出力を一緒に確認し、実務に合う形へ磨きます。
- 03
AIエージェントと既存システムをつなぐワークフロー
人が担う仕事とシステムに任せる処理を考えます。実際の操作を確かめながら、自動化する範囲を段階的に広げます。
HOW WE WORK
対話とアウトプットを、重ねる。
知る
変えたい仕事と、AIに期待することを伺います。担当者と一緒に、使う場面を具体化します。
形にする
小さく試作し、まず触って確かめます。出力の良さや気になる点を、その場で共有します。
磨く
実務で使った反応と評価結果を受け、改善を重ねます。人が確認するところも一緒に考えます。
根づかせる
利用者に使い方や注意点を共有。運用中に出てくる課題を捉え、改善を続けられる方法を整えます。
CASE STUDIES
関連する事例
AIで変えたい仕事や、検証から先へ進められていないテーマをお聞かせください。目的と現在の環境から、適した方法と実装の範囲を一緒に考えます。
AI活用・自動化について相談するLET’S TALK
まずは、いまの課題から。
困っていること、変えたい仕事、実現したいこと。整理するところから一緒に考えます。