OUR WORK

devの仕事と、その向き合い方。

課題の整理から、設計・実装、活用に向けた工夫まで。これまでの取り組みの一部を取り上げ、devが何を考え、どう形にしたのかをご紹介します。

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分析画面を中心に、データの流れ、AIとの対話、業務アプリの画面を抽象化して重ねた図

CASE STUDIES

実績・事例

これまでの取り組みの一部をご紹介します。

29件を表示中

設備監視の画面。異常度の時系列としきい値、電流・振動・温度の推移、アラート一覧。

AI活用・業務自動化 / データ基盤

センサーデータを活用した設備の予兆保全

設備の変化に気づけるかどうかが、熟練者の経験に左右されていました。センサー値から異常度を求める機械学習を組み込み、しきい値を超えるとアラートが上がる仕組みを構築しました。

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月次業績ダッシュボード。今月のポイント、KPIカード、営業利益の予算差の内訳、部門×指標の予算比、粗利率の推移と注記、会議で確認する項目。

データ分析・BI・可視化

利用が進まないBIの再設計

BIのダッシュボードを整備していたものの、社内ではほとんど利用されていませんでした。誰が、いつ、何を判断するために見るのかを利用者と定義し直し、画面構成と操作を再設計しました。

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受注事務・経理・購買の今の月間の作業時間が、転記・帳票の作成・確認と連絡・集計を経て、第1段階・第2段階・基幹の更新にあわせて・手作業で残す、に分かれる流れの図（時間は今の作業時間で、減らした時間ではない）。段階ごとの取り組みの一覧、調べ方、段階の決め方、効果の測り方（案）。

DX戦略・業務改革 / 業務自動化

受注・購買・経理の業務量調査と自動化計画

管理部門では、受注が増えるたびに人を増やして事務作業に対応していました。担当者が作業ごとの時間を記録し、効果と実現の難しさで候補を評価して、段階的に進める自動化の計画をまとめました。

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チャット形式の画面。受注・在庫・出荷予定の照会結果、回答案、承認ボタン。

AI活用・業務自動化

納期回答を支援するAIエージェント

納期照会のたびに、営業事務が複数のシステムを行き来して調べていました。情報収集と回答案の作成をAIエージェントが担い、担当者が確認して回答する流れにしました。

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選手の状態の画面。リスク区分のKPI、注目選手のカード、選手一覧の表。

データ分析・BI・可視化 / データ基盤

試合分析と選手の状態把握を支えるスポーツアナリティクス

試合スタッツと選手の計測データを集約し、試合分析とコンディション確認の2つのボードを構築しました。毎試合・毎日の更新を自動化し、コーチと強化担当が同じ数字を見て話せる環境を整えました。対戦相手分析と補強分析は、次の展開として準備を進めています。

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3つの問いからなる振り分けの判断の流れと、その答えごとに並べた管理表38件（やめる8件、基幹へ移す候補19件〔製品の選定時に標準機能で扱えるかを確認〕、周辺の仕組みへ移す9件、当面は今の表で続ける2件）。下に、棚卸しで確かめた項目と、振り分けごとの切り替えまでの扱い。

DX戦略・業務改革

基幹システムを補ってきたExcel管理表の整理

基幹システムの刷新を前に、現場の管理表も見直さなければ、二重入力や担当者しか分からない表が残るおそれがありました。用途と更新の実態を一つずつ確かめ、廃止・基幹への移行候補・周辺の仕組みへの移行・継続の方針を整理しました。

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左に注文書のプレビュー、右に読み取った項目、照合結果、登録ボタン。

AI活用・業務自動化 / システム連携

文書読み取りAIと受注システムの連携

取引先ごとに書式の異なる注文書を、担当者が手入力していました。AIの読み取りと品番・単位の照合を組み合わせ、確認済みのデータを受注システムに登録する仕組みにしました。

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メタデータ管理ツールの画面。テーブルの概要、カラム一覧、リネージ図。

データ基盤・システム連携

データ基盤の設計からメタデータ管理まで

統合基盤にデータを集めても、所在や意味が分からなければ使われない状態でした。基盤の層構成と命名の方針を提案し、メタデータ管理ツールの選定・構築・運用まで支援しました。

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計画案3つの比較カードと、設備別のガントチャート。

AI活用・業務自動化 / 数理最適化

属人化した生産計画の調整を仕組み化

追加受注や設備停止のたびに、担当者がExcelの工程表を組み直していました。制約条件を整理して数理最適化で計画案を作り、納期と負荷を比べて選べる仕組みにしました。

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推進計画の画面。部門ごとの段階、週次集計の試作、展開スケジュール。

DX戦略・業務改革

スモールスタートで進めた全社DX

全社の構想が大きく、何から始めるかが決まらない状況でした。全体構想は保ったまま一部門の週次集計から試行し、その仕組みと経験をほかの部門へ広げました。

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スマートフォンの点検入力画面と写真の記録画面、報告書のプレビュー。

DX戦略・業務改革

点検記録と報告書作成のデジタル化

事務所に戻ってから写真と点検結果を照合し直す作業が、報告書作成の負担になっていました。設備ごとの点検内容と写真をその場で残せるアプリを開発し、確認から報告書の出力までつなげました。

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BIのダッシュボード。パレート図、工程別不良率、ロット別の推移と優先度の表。

データ分析・BI・可視化

どの工程から調べるかを決める不良分析

不良が出ても、件数だけではどの工程やロットから調べるべきか決められませんでした。検査記録と製造実績をつなぎ、不良率で比べて調査の順番を決められる画面を作りました。

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受注・出荷実績のダッシュボードと、割合の分母・集計単位・並び順についてのレビューコメント。

人材育成・内製化支援 / BIツール研修

BIダッシュボードの内製化に向けた実践研修

BIは導入済みでしたが、画面の作成や修正は一部の担当者に集中していました。自社のデータと既存の画面を教材に、受講者が自部署の画面を改修するところまで支援しました。

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データ加工フローの画面。拠点別Excelと基幹システムを入力に、コード変換・締め日調整・結合・出力の各ステップ。

データ基盤・システム連携

拠点ごとに異なるExcel集計の標準化

本部の担当者が、拠点から届くExcelと基幹システムの数字を手作業で突き合わせていました。拠点ごとのコードや締め日の違いをルール化し、集計を自動化しました。

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BIのレポート。差異のKPI、品番別の差、工程別の内訳、明細表。

データ分析・BI・可視化 / データ基盤

原価の前提と実績の差を追う諸元モニタリング

製品ごとの原価の前提（諸元）と実績が別々の資料にあり、差の原因を会議の場で確認できませんでした。データを結合して差と要因を追える画面を構築し、社内の基盤で月次更新できる状態にしました。

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発注候補の一覧と、選択した商品の需要予測・要因・発注入力の詳細パネル。

AI活用・業務自動化 / 予測・最適化

需要予測を組み込んだ発注画面

商品数が多く、欠品と過剰在庫の両方に目を配りきれない状態でした。販売実績に気温や販促の要因を掛け合わせた需要予測を組み込み、確認すべき商品を絞れる発注画面を開発しました。

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BIのダッシュボード。コホート表、獲得経路別の2回目購入率、初回商品別の比較。

データ分析・BI・可視化

新規顧客のリピーター化に向けた購買分析

新規購入は増えていたものの、その顧客が次も購入しているかまでは可視化できていませんでした。注文履歴を顧客単位で統合し、2回目購入率を獲得経路・初回商品別に比較しました。

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申請一覧と、右側に承認経路のタイムライン。

DX戦略・業務改革

購買ワークフローの設計と構築

購買申請がどこで止まっているか分からず、関係者はメールや電話で確かめていました。承認条件を整理し、申請から発注・検収までを一つの申請番号で追える仕組みにしました。

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KPI月次ダッシュボード。7つのKPIカード、ファネル、累計進捗、推移グラフ。

データ基盤・システム連携 / データ分析・BI

Web行動と販売実績をつなぐ分析基盤

Webのアクセスデータと販売・見積の実績が別々に管理されていました。GA4のデータをGCPのBigQueryに集約して基幹の実績とつなぎ、BIツールで確認できる基盤を構築しました。

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BIのレポート。月次の売上と原価、粗利率の推移、案件別の着地見込み一覧。

データ分析・BI・可視化

案件別採算管理ダッシュボード

売上、外注費、社内工数が別々に管理され、案件の利益は月末の締めまで把握できませんでした。案件コードと原価の計上基準をそろえ、進行中の原価と着地見込みが分かる画面を作成しました。

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営業・設計・生産管理・製造・物流・経理の6部署と、受注から検収・請求までの6工程の業務フロー図。課題のある箇所に、入力の重複・情報の分断・確認の遅れの3種類の印を付け、右側に課題の分類と見直しの方針、5週間の進め方、下に見直し後の流れを示している。

DX戦略・業務改革

受注から検収までの業務フローの見直し

受注から検収までの情報が部署ごとに分かれ、案件の状況は担当者に聞かないと分かりませんでした。部署をまたいで業務の流れと課題を図にまとめ、見直しの方針を決めました。

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レポート画面。見込み額の増減の内訳、段階別の件数、変化した案件の一覧。

データ分析・BI・可視化

報告中心の営業会議の再設計

営業会議では見込み金額の合計は報告されても、どの商談が動いたのかは分かりませんでした。商談段階の判断基準をそろえ、前週から変わった案件と次の対応を確認できる画面を構築しました。

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スプレッドシート形式の比較表。業務要件、重要度、候補製品ごとの対応と備考。

DX戦略・業務改革

業務起点で進めた基幹システム刷新の要件整理

基幹システムの刷新を前に、今の機能をすべて残したいという要望が集まっていました。製品の比較より先に業務の流れを確かめ、製品選定と移行の方針をまとめました。

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納入・据付から更新・増設までの納入機のライフサイクルと各段階の課題・機会、納入機の台帳と設置先・点検と契約・保守の履歴・交換した部品のつながり、使う頻度と調達にかかる時間で分けた保守部品の在庫・手配方針、サービス展開の計画（段階1は着手、段階2・3は計画、段階4は将来の検討）。

DX戦略・業務改革

修理対応が中心だったアフターサービスの見直し

修理は依頼を受けてからの対応が多く、履歴は担当者ごとの記録に分かれ、点検時期は記憶に頼っていました。納入機の台帳を軸に、部品の在庫・手配方針と、保守契約の提案までの進め方を決めました。

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レポート画面。フィルター、日別の複合グラフ、クリエイティブ別の表。

データ基盤・システム連携 / データ分析・BI

広告データ基盤の運用を支える伴走支援

広告案件が増える一方で、基盤やダッシュボードの開発に充てる人手が足りませんでした。GCPのデータ基盤を軸に、案件ごとの設定からレポートの自動化まで支援を続けました。

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データ加工フローの画面。入力、クリーニング、集計、結合、出力の各ステップとプレビュー。

データ分析・BI・可視化 / データ基盤

属人化したBI集計業務のクラウド移行

集計とレポート配信を担う担当者の退職で、月次業務が止まりかねない状況でした。手順の文書化と代行から始め、要件定義、クラウドのBI環境への段階移行、講習までを一貫して担いました。

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左に対話、右に分析結果。店舗別の前年比、時間帯別の分解、根拠のチップ。

AI活用・業務自動化 / データ基盤

経営データに問いかける分析エージェントの試作

事業ごとの売上データが担当者の表に分かれ、会議で同じ数字を見られませんでした。BigQueryを参照して質問に答える分析エージェントを設計し、サンプルデータで動く画面を試作しました。

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ドキュメント編集画面。改善企画シートの各項目と、講師のコメント。

人材育成・内製化支援 / DX教育

DX推進担当者向けの企画研修

各部門でDX推進担当者を任命したものの、何から始めるかが定まっていませんでした。自部署の業務から改善テーマを選び、原因と試行範囲、役割を企画にまとめるまで支援しました。

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スライド編集画面。営業接点の比較グラフ、分母の明示、提案の記入欄。

人材育成・内製化支援 / データ活用教育

データから次の施策を導く実践研修

実績の増減は報告できても、理由や次の施策までを説明することができない状況でした。自社の営業データを題材に、比較の条件をそろえるところから施策の提案までを演習しました。

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LET’S TALK

まずは、いまの課題から。

困っていること、変えたい仕事、実現したいこと。整理するところから一緒に考えます。

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