CASE 08
データ基盤・システム連携
データ基盤の設計からメタデータ管理まで
統合基盤にデータを集めても、所在や意味が分からなければ使われない状態でした。基盤の層構成と命名の方針を提案し、メタデータ管理ツールの選定・構築・運用まで支援しました。
事例を見るDATA & SYSTEM ENGINEERING
データ基盤・システム連携
データとシステムをつなぎ、 事業を支える基盤へ。
組織に分散するデータとシステムをつなぎ、業務や意思決定を支える基盤を構築します。収集・加工・更新の仕組みから、品質・アクセス権限・運用まで。現在の環境と今後の活用を見据え、全体を設計・実装します。
YOUR CHALLENGE
こんな課題から、 ご相談ください。
- ✓システムごとにデータが分散し、手作業でつないでいる
- ✓集計やデータ更新が特定の担当者に依存している
- ✓分析やAIに使う情報の品質・権限・更新に不安がある
- ✓システムの入れ替えに伴うデータ移行や連携の切り替えを進めたい
OUR APPROACH
構築から運用まで、 データが活きる環境を。
必要な情報を、必要な場所で、使える状態に。利用目的と現在の環境からデータの流れを設計します。小さな連携処理の改善から基盤全体の構築まで、課題の範囲に合わせて対応。品質・権限・更新・障害時の対応も含め、業務と意思決定を継続して支える仕組みを整えます。
- 01
業務・データ・システム構成の整理
データの所在、定義、更新頻度と、業務での使われ方を確認。システム間の接続条件や、手作業で補っている処理を整理します。
- 02
利用目的と将来の拡張を踏まえた基盤設計・構築
データの持ち方、保管・加工・提供の構成を設計。処理量、費用、既存技術、将来の変更を踏まえ、必要な基盤を構築します。
- 03
取り込み・加工・システム連携処理の実装
APIやETLなどを用いて、収集・変換・連携・更新の処理を実装。処理の順序や依存関係、失敗時の再実行まで組み立てます。
- 04
データ品質・アクセス権限・運用手順の整備
欠損・重複・整合性の確認と、役割に応じたアクセスを設計。監視、障害対応、仕様変更や引き継ぎの手順も整えます。
SUPPORT THEMES
取り組むテーマの例
- 01
複数のシステムや組織に分散するデータの統合
別々の環境にある情報の定義や識別方法をそろえ、共通して使える形へ連携します。用途に合う粒度と更新タイミングで提供します。
- 02
分析・AIに必要なデータの収集・加工・更新
活用に必要な情報と鮮度から処理を設計します。収集・加工・品質確認・更新をつなぎ、繰り返し利用できるデータを整えます。
- 03
既存クラウド基盤の構成・品質・運用の改善
既存の処理、費用、権限、エラーや復旧の状況を確認します。現在の仕組みを生かしながら、安定性と変更のしやすさを改善します。
HOW WE WORK
対話とアウトプットを、重ねる。
知る
利用目的とデータ・システムの構成を確認。接続、処理量、更新頻度、運用上の制約を把握します。
形にする
代表的なデータで連携や加工を実装。データの持ち方と、必要な情報が届くまでの流れを確かめます。
磨く
整合性、処理時間、エラー時の動作を検証。運用担当者の確認も踏まえ、処理と監視を調整します。
根づかせる
定期更新と監視を整え、再実行や復旧の手順を共有。担当者が変わっても続けられる運用へつなげます。
CASE STUDIES
関連する事例
連携処理の改善から、データ基盤の設計・構築まで。現在の構成と利用目的を整理し、必要な実装と運用を設計します。
データ基盤・連携を相談するLET’S TALK
まずは、いまの課題から。
困っていること、変えたい仕事、実現したいこと。整理するところから一緒に考えます。